<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>0xLucifer.AI</title><description>全栈生存笔记 — 用广告系统的经验理解 AI 芯片、推理优化与 Agent 架构。不学新东西，做模式迁移。</description><link>https://www.lujunxu.com/</link><item><title>2024：自动交易引擎的诞生——smart trade、救援模式、条件单</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/2024-smart-trade/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/2024-smart-trade/</guid><description>2024 年 59 个 commit，从 smart trade 到 rescue 到 conditional order。这一年系统从&quot;自动运行&quot;变成了&quot;智能交易&quot;。</description><pubDate>Tue, 29 Oct 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>2025：稳定运行的一年——风控、Redis 统计、多用户</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/2025-stable-year/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/2025-stable-year/</guid><description>2025 年 57 个 commit，相比 2024 年策略创新少了很多。但这一年做了一件更重要的事——把系统从&quot;能用&quot;变成了&quot;可靠&quot;。</description><pubDate>Sat, 27 Dec 2025 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>卖出也不能随便：设计一个三步风控闸门</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/500-sell-gate/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/500-sell-gate/</guid><description>交易系统里买入有风控，卖出往往直接放行。500SellGate 把卖出也关进三道闸门里——不是不让你卖，是让你想清楚再卖。</description><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>广告召回系统入门：从匹配到排序</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/ad-recall-basics/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/ad-recall-basics/</guid><description>广告检索系统的基本架构拆解：从触发词匹配到倒排索引，再到粗排精排的多级漏斗。加入广告团队后的第一篇系统总结，帮你建立召回全链路的认知框架。</description><pubDate>Mon, 14 Mar 2016 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Agent 提效：从&quot;人盯盘&quot;到&quot;机器跑业务&quot;</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/agent-efficiency/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/agent-efficiency/</guid><description>Agent 不是替代人，是放大效率。用广告系统的 OCPC 自动出价类比 Agent 自动决策——本质都是把重复判断交给机器，人只做例外处理。</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Agent 框架设计：用广告竞价系统类比决策引擎</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/agent-framework-design/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/agent-framework-design/</guid><description>从 Tool Calling 到 ReAct 到 Multi-Agent——如何用你熟悉的广告出价系统（OCPC、预算控制、多广告位竞价）理解 Agent 架构的核心逻辑。</description><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Agent 的渗透路径：从 Browser 到物理层的六级下沉</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/agent-penetration-stack/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/agent-penetration-stack/</guid><description>Agent 不是在替代 B/S 或 C/S，而是沿着计算机体系逐层下沉——从替人点页面，到替人管系统，再到替人控制物理世界。越往下，Agent 越不直接执行，而是生成策略。</description><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI Agent 实战：让代码替你跑业务</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/ai-agent-in-action/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/ai-agent-in-action/</guid><description>如何用 AI Agent 实现广告 某业务线 业务全托管——从 prompt 设计到 tool calling，以及为什么大多数 Agent 项目会失败。</description><pubDate>Sat, 04 Nov 2023 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 芯片核心概念：用广告系统类比理解 NPU</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/ai-chip-core-concepts/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/ai-chip-core-concepts/</guid><description>算子、计算图、显存层次、流水线——用广告检索漏斗类比 AI 芯片底层逻辑。从 NPU 架构到算子调度，帮广告和推荐系统工程师快速理解 AI 芯片核心概念。</description><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>2026：AI 时代的工程师生存指南</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/ai-era-engineer-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/ai-era-engineer-2026/</guid><description>当 某AI Coding工具 能写出 90% 业务代码时，工程师的核心价值在哪里？不是 coding 速度，而是系统判断力。</description><pubDate>Sun, 04 Jan 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI Foundry 深度解析：企业 AI 应用工厂的本质</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/ai-foundry-deep-dive/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/ai-foundry-deep-dive/</guid><description>如果你建过广告投放系统，AI Foundry 的逻辑就好懂了——模型是广告位，Agent 是投放策略，数据飞轮是效果反馈闭环。</description><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>某AI平台 实战：客户无效智能体诊断平台</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/ai-foundry-diagnose/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/ai-foundry-diagnose/</guid><description>用 某AI平台 搭建客户经营诊断系统——自动发现无效投放问题，智能体策略推荐。实战效果：客户无效率明显下降。附完整架构和踩坑记录。</description><pubDate>Mon, 09 Dec 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>交易系统的胚胎期：13 个原型 commit</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/april-embryo/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/april-embryo/</guid><description>4 月的 git 记录只有 13 个 commit——持仓保存、强制平仓、加人。这个月没有策略、没有信号、没有风控。只有&quot;先试试能不能跑&quot;。</description><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>统一风控闸门：Account Risk Engine 的设计思路</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/are-risk-engine/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/are-risk-engine/</guid><description>交易系统里每个策略都有自己的风控逻辑——分散、不一致、难维护。ARE 把它们统一成一个 pre-trade risk gate，类比广告系统的预算控制。</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>在百度知道帮了第100万人之后</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/baidu-zhidao-1m/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/baidu-zhidao-1m/</guid><description>从2007年开始在百度知道回答问题，不知不觉帮了上千万人。技术人不应该只写代码，也应该把知识分享出去。</description><pubDate>Mon, 19 Jun 2017 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>$CHAT + AI 叙事：当 ChatGPT 遇见市场</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/chat-ai-crypto/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/chat-ai-crypto/</guid><description>2023年ChatGPT火了之后，我买了一些AI概念币$CHAT。运气也好，判断也好，确实涨了。但背后的逻辑值得记录。</description><pubDate>Wed, 19 Apr 2023 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>某AI Coding工具 + AI Agent：研发效能的范式转移</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/claude-code-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/claude-code-agent/</guid><description>基于 某AI Coding工具 构建研发 Agent 工具链的真实体验——从代码生成到业务全托管，研发效率提升了多少？</description><pubDate>Sun, 19 May 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Claude Code deep-research 模式：一次搜索，把 token 拉爆了</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/claude-code-deep-research/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/claude-code-deep-research/</guid><description>体验了一把 deep-research 模式，看着 token 计数狂飙。这个功能是好东西，但用起来有几个坑必须知道。</description><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>三线并进的一天：CMS、EV Engine、Fracture v4 同时开工</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/cms-ev-engine-fracture/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/cms-ev-engine-fracture/</guid><description>一天之内三个独立模块并行推进——动量做空、期望值统计引擎、裂缝信号升级。不是多线程切换，是三个完整的设计→实现→部署流程。</description><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>为什么你的数据库那么慢：连接池原理深度解析</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/connection-pooling/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/connection-pooling/</guid><description>一次数据库连接到底有多贵？从 TCP 三次握手、TLS 协商到内存分配，全面拆解连接池的工作原理。附生产环境调优参数和常见问题排查。</description><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Continuous Batching：推理吞吐的翻倍密码</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/continuous-batching/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/continuous-batching/</guid><description>从 Static Batching 的&quot;等最慢的人&quot;到 Continuous Batching 的&quot;随时进出&quot;——用广告请求批处理的动态调度类比，彻底搞懂。</description><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>2021：入圈交易，交了不少学费</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/crypto-2021-lessons/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/crypto-2021-lessons/</guid><description>2021年3月正式入圈，经历了牛市巅峰、519 暴跌、山寨币归零。第一年交的学费比赚的钱多，但建立了风险意识和交易纪律的基本框架。</description><pubDate>Mon, 27 Dec 2021 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>我的 交易体系：道与术</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/crypto-trading-system/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/crypto-trading-system/</guid><description>Ichimoku + Volume + KDJ 三件套，加上仓位管理和心态控制。交易和写代码的底层逻辑惊人相似。</description><pubDate>Fri, 14 Jul 2023 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>CTCVR 模型：广告后效优化的核心引擎</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/ctcvr-esmm/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/ctcvr-esmm/</guid><description>CTCVR 模型如何驱动 TROI 优化——从多任务学习到 ESMM 架构，以及在百度广告系统中的应用效果。</description><pubDate>Sun, 09 Jul 2023 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Embedding is All You Need：广告召回中的深度学习</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/dl-embedding-recall/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/dl-embedding-recall/</guid><description>从手工特征到神经网络，用 DNN 嵌入搞定广告语义匹配。效果碾压传统方法，但训练样本构造、serving 延迟和线上一致性是三个工程落地关键。</description><pubDate>Wed, 11 Apr 2018 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>一个交易系统的前几行代码：推荐器 + 一键清仓 + 多账户</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/early-genesis/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/early-genesis/</guid><description>项目最早期的 commit——推荐器、一键清仓、多账户支持。不是架构设计，是&quot;先把能用的东西跑起来&quot;。</description><pubDate>Fri, 15 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Early Hedge Lock：三层预锁，在爆仓前锁住风险</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/early-hedge-lock/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/early-hedge-lock/</guid><description>Hedge Lock v1 不是止损——止损是事后处理，预锁是事前预防。L1/L2/L3 三层分级，根据风险等级逐步收紧。</description><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>让系统自我调优：Emergence 在线学习系统</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/emergence-auto-tune/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/emergence-auto-tune/</guid><description>策略参数不是静态的——市场变了，最优参数也变了。Emergence 系统通过 unlock-review → 自动调参 → 性能报告，让参数随市场自适应。</description><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Evidence-Gated Debugging：如何防止 AI 排障给出错误结论</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/evidence-gated-debugging/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/evidence-gated-debugging/</guid><description>一次真实的 AI 排障翻车复盘——AI 先认定根因、后验证调用链，覆盖率数字三次变化，未经验证就写入生产数据库。从中提炼出&quot;证据门控排障&quot;方法论和八道防线，附可直接落地的 AI 排障协议。</description><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>二月：告警生命周期 + 按权重加减仓</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/february-control/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/february-control/</guid><description>二月只有 6 个 commit，但完成了两件重要的事——告警的启停生命周期管理，和按权重分配资金。从&quot;能跑&quot;到&quot;可控&quot;。</description><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>第一次跑完全马是什么体验</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/first-marathon/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/first-marathon/</guid><description>2008年奥运会开始跑步，从公园3公里到全程马拉松42.195公里。12年跑步生涯教会我的事比任何一本书都多——关于坚持、痛苦和突破极限。</description><pubDate>Wed, 17 Oct 2018 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>高斯随机投影：一种低调的向量降维技术</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/gaussian-random-projection/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/gaussian-random-projection/</guid><description>广告匹配场景实战：用高斯随机投影把高维稀疏向量压缩到低维空间，既保留距离信息又大幅加速检索计算。附数学原理和工程实现细节。</description><pubDate>Wed, 21 Sep 2016 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>省掉千余台机器：广告索引压缩实战</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/index-compression-192g/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/index-compression-192g/</guid><description>数百GB内存、千余台物理机的节省，背后是倒排索引结构重构、混合压缩算法和按需加载的组合拳。广告系统大规模索引压缩的完整实战记录。</description><pubDate>Wed, 14 Oct 2020 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>广告系统倒排索引：为什么你的召回又慢又漏</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/inverted-index-optimization/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/inverted-index-optimization/</guid><description>详细拆解广告检索系统倒排索引的设计——从数据结构到截断策略，以及 P97 延迟优化 21ms 的实战经验。</description><pubDate>Sat, 19 Jan 2019 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>iTerm2 选中文本突然失效？一次 AI Coding 工具鼠标劫持回归的排查</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/iterm2-mouse-hijack/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/iterm2-mouse-hijack/</guid><description>某 AI Coding 工具新版本劫持了终端鼠标事件，导致原生文本选择失效。排查过程、根因分析、一行命令修复。</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>一月：新年的第一行代码，资金费率 + Redis 锁</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/january-foundation/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/january-foundation/</guid><description>2026 年第一天的 commit 是 fundrate init。一月围绕三个基石展开——资金费率信号、Redis 分布式锁、分层加仓。没有这些，后面的策略全跑不起来。</description><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>KV Cache 与 PagedAttention：推理的内存战争</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/kv-cache-paged-attention/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/kv-cache-paged-attention/</guid><description>为什么 KV Cache 是大模型推理的头号内存杀手？PagedAttention 如何用 OS 的分页思想解决——用广告正排索引的分层加载类比，彻底搞懂。</description><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>从零搭建做多信号框架：L1-L22</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/l1-l22-long-signals/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/l1-l22-long-signals/</guid><description>之前只有做空信号。6 月 25-26 日两天搭完了做多信号框架——从反向提取已有做空信号，到独立设计 22 个做多信号。对称思考，非对称实现。</description><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>大模型重塑广告：一次生成式的尝试</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/llm-ad-system/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/llm-ad-system/</guid><description>用 GPT 类大模型做广告创意生成和定向优化——效果惊人，但成本控制、推理延迟和生成可控性是三道必须解决的工程关卡。附实测数据和架构设计。</description><pubDate>Thu, 17 Mar 2022 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>从广告系统到 AI 芯片：我的技术转型思考</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/llm-inference-chip/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/llm-inference-chip/</guid><description>十年广告系统经验如何迁移到 AI 芯片业务——索引压缩与量化、截断策略与 KV Cache、漏斗优化与推理加速的底层共通性。</description><pubDate>Mon, 24 Mar 2025 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>LLM WIKI：让 AI 替你管理和生长的知识库</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/llm-wiki/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/llm-wiki/</guid><description>Andrej Karpathy 提出的 LLM WIKI 概念——不是另一个笔记工具，而是一个由大模型自主维护、持续更新、自我生长的&quot;数字第二大脑&quot;。从&quot;被动存储&quot;到&quot;主动整理&quot;。</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>做多了：LONG_SNIPE 策略上线</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/long-snipe-strategy/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/long-snipe-strategy/</guid><description>之前所有策略都在做空。LONG_SNIPE 是第一个做多策略——L 信号 ≥5 的 confluence 做多，动态加仓，宽止损追踪。</description><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>三月：从手动操作到自动化交易</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/march-automation/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/march-automation/</guid><description>3 月只有 3 个 commit，但每个都是里程碑——资金费率驱动卖出、部分平仓、仓位拆分。在手动操作到自动交易的临界点上。</description><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>服务器迁移的中场：MySQL 主从复制 + Redis REPLICAOF 持续同步方案</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/migration-data-sync-design/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/migration-data-sync-design/</guid><description>机房搬迁的核心不是&quot;搬数据&quot;，而是&quot;在搬的过程中不丢数据&quot;。一次 MRD 评审通过后的详细设计复盘。</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>迁移后 Connection Refused：被遗漏的 localhost 依赖</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/migration-localhost-dependency/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/migration-localhost-dependency/</guid><description>服务迁走了，本地调用方还指着 localhost:8097 直连。搜了 Nginx 和 yml，漏了代码里的 HTTP client 硬编码。</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>58 个测试 + 保证金硬阻断：给做空策略上双保险</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/mt-rank-snipe-tests/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/mt-rank-snipe-tests/</guid><description>MT Rank Snipe 上线前写了 58 个测试，覆盖多策略并发、数据异常、订单异常。同一天，MARGIN_HARDLOCK 登场——保证金比例过低时直接硬阻断。</description><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>110 个测试全过，但代码丢了——多 Agent 并发编辑事故复盘</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/multi-agent-concurrent-edit/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/multi-agent-concurrent-edit/</guid><description>多个 AI Coding Agent 同时编辑同一个文件，后提交的静默覆盖了先提交的改动。commit message 里有这个 feature，代码里却没有。</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>多信号联合把关：不止看一个指标，看一组</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/multi-signal-gate/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/multi-signal-gate/</guid><description>单一信号开仓的风险在于被噪音触发。AddFundShortGate + L-Signal Gate 把两个信号源和一个 squeeze 检测组合在一起，三个都点头才开仓。</description><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>2022-2023：一切的起点——init、首次自动运行、告警重启</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/origin-2022-2023/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/origin-2022-2023/</guid><description>从 2022 年 9 月的 init commit 到 2023 年 5 月的 AlertRestart。8 个 commit，跨越 8 个月。一个交易系统的起源故事。</description><pubDate>Sat, 20 May 2023 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>PD 分离：大模型推理的第一步优化</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/pd-separation/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/pd-separation/</guid><description>Prefill 和 Decode 为什么要分开部署？从计算特征到工程实践——用广告检索的召回/排序分离类比，一步拆透。</description><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>物理时间模型：时间为什么有序？</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/physics-of-time-order/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/physics-of-time-order/</guid><description>物理学方程几乎全是时间对称的，那时间的&quot;方向&quot;从何而来？从热力学第二定律到因果结构，从输入粒子到不可逆分叉——一个工程师视角的时间本质探索。</description><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>新项目的头两天：不是写代码，是写文档</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/project-bootstrap-docs/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/project-bootstrap-docs/</guid><description>一个交易系统项目的 bootstrap 过程——前 26 个 commit 里有 20 个是文档。模块地图、运行手册、架构决策记录、部署手册、编码审计。代码只有两行：dry-run 模式。</description><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>从轮询到推送：止盈不再等 30 秒</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/pump-sniper-ws-tp/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/pump-sniper-ws-tp/</guid><description>Fracture v4 收尾上线，同时 pump-sniper 的止盈从 30 秒轮询改为 WebSocket 实时推送。延迟从分钟级降到秒级——在波动大的市场里，这可能就是盈亏的分界线。</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>量化交易的 10 个博弈指标：不是看数字，是看制约关系</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/quant-10-metrics/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/quant-10-metrics/</guid><description>最大回撤、期望值、盈亏比、Sharpe、Calmar——这 10 个指标之间有很强的相互制约。提高胜率往往降低盈亏比，降低回撤往往牺牲收益。关键不是优化单个数字，而是理解取舍。</description><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>量化交易的 AI Native 演进：从调 API 到 Agent 自主迭代</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/quant-ai-native/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/quant-ai-native/</guid><description>量化交易的三个阶段：AI Token（用AI写策略）→ AI Enable（AI参与研发全流程）→ AI Native（Agent自主发现、验证、部署策略）。附实战演进路径。</description><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>量化交易一年，我学到了什么</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/quant-trading-one-year/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/quant-trading-one-year/</guid><description>广告系统工程师转战量化交易一年的实战总结。数据驱动思维在金融市场的碰撞——策略回测、实盘调优和风控，那些交易系统和广告系统的相似之处。</description><pubDate>Thu, 14 May 2020 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>从硬止损到自适应恢复：Recovery Mode 的进化</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/recovery-mode-v2/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/recovery-mode-v2/</guid><description>持仓被强平或外部关闭后，旧逻辑是等 N 小时再重试。Recovery Mode v2 把它改成了状态机——根据恢复质量动态调整冷却时间和入场评分。</description><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>两天从 MRD 到上线：一个新策略引擎的研发闭环</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/sgr-engine-two-day/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/sgr-engine-two-day/</guid><description>某交易系统一个新策略从需求文档 → 65个测试 → shadow 灰度 → 全量扩展的完整工程复盘。不是炫耀速度，是复盘流程。</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Shadow Mode：新功能上线的零风险验证模式</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/shadow-mode-pattern/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/shadow-mode-pattern/</guid><description>127 个 commit 里，shadow 这个关键词出现了 20+ 次。从新策略到风控引擎，所有新功能上线前都在旁路先跑几天。这是怎么做到的？</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>shareyx.com，那时候我还有一个域名</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/shareyx/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/shareyx/</guid><description>曾经我有一个域名叫 shareyx.com，做过技术分享和开源工具的小尝试。后来忘记续费域名没了，回顾那段折腾的日子和对个人项目的一些思考。</description><pubDate>Wed, 11 Mar 2015 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>StackOverflow 终于突破 500k impact</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/so-500k-impact/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/so-500k-impact/</guid><description>从2018年开始在StackOverflow上回答问题，今天impact突破了50万。英文社区和中文社区的一些差异。</description><pubDate>Sun, 21 Aug 2022 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>稀疏交易信号如何做 A/B：可观测、可回溯、可实验的量化系统</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/sparse-signal-experiment-system/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/sparse-signal-experiment-system/</guid><description>交易信号本来就少，传统小流量 A/B 会把样本切得更碎。更合理的机制是六组全量 Shadow、Top2 Live、Switchback 与序贯判断。</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>重启不丢上下文：交易系统的状态持久化</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/state-persistence-restart/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/state-persistence-restart/</guid><description>服务重启后，推荐器的 BOCPD 追踪器、信号服务的状态全部丢失，需要重新预热。一次重启 = 数十分钟的策略真空期。状态持久化就是解决这个。</description><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>STS：一个策略从设计到上线的完整过程</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/sts-delete-more/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/sts-delete-more/</guid><description>Surge Trailing Short 从设计文档到 Phase 1 实现，再到删掉 5 个退出条件的大幅简化。24 个 commit 里最有趣的是——删的比加的多。</description><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>管理 若干人团队两年后，我学到的最重要的事</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/tech-lead-management/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/tech-lead-management/</guid><description>从 IC 到 TLM 的转型总结——这不是升职，而是换了一个职业。技术 leader 和管理者之间的微妙平衡。</description><pubDate>Sun, 13 Feb 2022 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>一天上线三个检测器：DcGuard + SurgeGrid + HedgeShort</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/three-detectors-one-day/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/three-detectors-one-day/</guid><description>6 月 21 日，三个独立检测器同时上线——对冲保护、放量做空、网格对冲。为什么能一天三个？因为每个都复用了相同的信号管道和执行引擎。</description><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>广告计费四视角 → 交易盈亏四视角：CPM / CPC / OCPC / OCPX 的同构映射</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/trading-charge-formula/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/trading-charge-formula/</guid><description>从 CPM 到 OCPX，广告计费模型经历了四次进化。交易系统的盈亏拆解完全同构：信号级→交易级→模型驱动→深度目标优化，每一级都是在向更智能的方向演进。</description><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>交易是人性的博弈，结构是因，价格是果</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/trading-human-nature/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/trading-human-nature/</guid><description>四年交易系统演进教会我一件事：价格是最后的结果，结构才是原因。所有策略、风控、自动化的本质——不是预测价格，是把自己的人性关进笼子里。</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>从高截断率到近乎零截断：倒排截断的极致优化</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/truncation-optimization/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/truncation-optimization/</guid><description>如何把广告召回的截断率从 5% 降到 0.19%，做到近似 limitless——动态截断 + 分场景策略 + 在线反馈闭环。</description><pubDate>Sat, 07 Aug 2021 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>接上外部信号：TradingView API 集成 + 做多保护</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/tv-integration-long-lock/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/tv-integration-long-lock/</guid><description>系统接入了外部信号源——TradingView 的 Webhook 告警。同时加上了做多持仓保护（Long Lock Protect），防止做空策略误伤多头仓位。</description><pubDate>Sun, 24 May 2026 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Twitter @underfine2 的一些碎碎念</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/twitter-underfine2/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/twitter-underfine2/</guid><description>在Twitter上关注了一些很有意思的技术博主，偶尔也会发一些自己的想法。社交媒体的技术价值被低估了。</description><pubDate>Tue, 09 Jan 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>SHOWS 数十倍增长 的背后：广告智能匹配的工程实践</title><link>https://www.lujunxu.com/blog/why-smart-matching/</link><guid isPermaLink="true">https://www.lujunxu.com/blog/why-smart-matching/</guid><description>一次让广告曝光增长数十倍的策略优化——将精确匹配升级为语义匹配，在毫秒级延迟内完成大规模召回。附技术方案选型、AB实验设计和线上效果数据。</description><pubDate>Wed, 07 Jun 2017 16:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>